Taipéi, 5 de octubre (CNA) La integración de la tecnología del metaverso en la atención médica de Taiwán podría mejorar la visibilidad internacional y la competitividad del país en el sector de la salud, dijo el lunes el Ministro de Salud, Shih Chung-liang (石崇良).
Hablando en la Conferencia de Aplicaciones de Imágenes Médicas 3D con IA y Metaverso de Taiwán 2026 en Taipéi, Shih dijo que este desarrollo marca un hito importante en los esfuerzos de Taiwán por combinar sus fortalezas en tecnología de la información y comunicaciones (TIC) con atención médica de alta calidad.
La conferencia, organizada por el Ministerio de Salud y Bienestar (MOHW, por sus siglas en inglés), mostró aplicaciones de imágenes médicas 3D y tecnologías de metaverso en la planificación quirúrgica, la formación de médicos y la atención clínica.
También asistieron Ho Chih-wei (何志偉), subsecretario general de la Oficina Presidencial, embajadores de cinco de los aliados diplomáticos de Taiwán y representantes del sector sanitario.
Shih dijo que la inteligencia artificial ha abierto nuevas oportunidades para Taiwán, mientras que la tecnología del metaverso representa otra área con gran potencial de desarrollo.
En medicina, dicha tecnología puede utilizarse en la educación anatómica, consultas preoperatorias con los pacientes, planificación quirúrgica y navegación y guía intraoperatoria, señaló.
Según Shih, Taiwán ya ha donado sus sistemas médicos basados en el metaverso a varios aliados diplomáticos e invitado a profesionales de la salud de esos países a Taiwán para capacitarse en su uso.
"Este es otro ejemplo de Taiwán combinando sus capacidades en TIC con atención médica de alta calidad", dijo, y agregó que la tecnología podría elevar aún más la proyección internacional y la competitividad de Taiwán en el sector sanitario.
En la conferencia, la empresa taiwanesa de salud inteligente IntelliGen Technology Co. anunció que donaría equipos de reconstrucción de imágenes médicas 3D a hospitales en Taiwán y trabajaría con el MOHW para expandir el uso de la tecnología.
La empresa ya ha colaborado previamente con el ministerio para organizar capacitación en Taiwán para doctores de aliados diplomáticos, incluida la formación en el uso de tecnologías de metaverso e imágenes 3D para navegación quirúrgica y formación médica.
Por su parte, Ho señaló que los avances en imágenes médicas han permitido a los médicos depender menos de la experiencia al evaluar a los pacientes, ya que los escaneos 3D y la visualización de datos permiten mostrar los riesgos médicos con mayor claridad mediante técnicas como la codificación por colores.
También destacó el sistema de Seguro Nacional de Salud de Taiwán y el gran volumen de datos de salud que ha generado,y señaló que estos datos, combinados con los avances tecnológicos, podrían contribuir a una atención médica más precisa.
También citó la aprobación en Taiwán de enmiendas a la Ley para el Desarrollo de la Industria Biotecnológica y Farmacéutica en 2021 y dos leyes de medicina regenerativa en 2024 como ejemplos de las medidas adoptadas para establecer un marco legal más sólido para las tecnologías médicas avanzadas.
La embajadora de Belice en Taiwán, Katherine Meighan, quien también asistió al foro, dijo que la tecnología de imágenes médicas 3D con IA podría permitir diagnósticos más rápidos, eficientes y precisos que podrían salvar vidas.
Expresó su esperanza de que Taiwán y Belice profundicen su cooperación en salud, incluso mediante la capacitación y el intercambio de conocimientos.
Mientras tanto, el superintendente del Hospital de la Universidad Nacional de Taiwán, Yu Chong-jen (余忠仁), dijo que el hospital tiene como objetivo completar para 2028 la implementación en todo el hospital de un sistema automatizado de imágenes médicas 3D impulsado por IA, y que la tecnología se utilizará en aplicaciones que van desde la planificación de cirugías complejas hasta la comunicación entre médicos y pacientes.
El superintendente del Hospital Mackay Memorial, Chang Wen-han (張文瀚), dijo que los avances en la tecnología de imágenes médicas han hecho posible crear representaciones virtuales de pacientes individuales, ayudando a los médicos a reducir la duración de las operaciones y los riesgos quirúrgicos en casos complejos.
Escrita por Wang Yang-yu y Wu Hsin-yun
Editado por YaLi Chen
